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擁抱神經網絡，Siri語音識別能力將獲大幅提升
DQZHAN訊：擁抱神經網絡，Siri語音識別能力將獲大幅提升
國外媒體近日發布文章稱，神經網絡算法已然成為主流技術，可顯著提升語音識別準確率，讓科技巨頭們的產品服務變得更加智能，如谷歌Android的語音識別功能和微軟Skype Translate。唯獨蘋果Siri還沒有擁抱該項技術，不過該公司已經獲得了Nuance語音技術使用授權，也招攬了諸多該領域的人才，預示著獲神經網絡助推的Siri版本即將到來。

以下是文章主要內容：

神經網絡

一切始于在加拿大不列顛哥倫比亞省惠斯勒的一次小型學術。

當時的話題是語音識別，以及未經檢驗的新型機器智能——名為深度學習————是否可以幫助計算機更加準確地識別口頭語言。該小型會議由微軟贊助，舉行于2009年圣誕節前，其中的兩位研究人員邀請了世界知名的深度學習專家、來自多倫多大學的杰夫·辛頓（Geoff Hinton）發表講話。

辛頓的理念是，機器學習模式可很大程度上類似于人腦運作。他想要打造“神經網絡”來逐漸形成對口頭語言的理解，該類網絡也在越來越多地出現。神經網絡曾在1980年代流行一時，但直到2009年它們才發揮出它們的潛能。

據微軟研究部門主管彼得·李（Peter Lee）稱，在惠斯勒，與會的語音研究人員友好對待該理念，但“興趣并不濃厚”。那些研究人員當時已經開發了自有的算法。但在微軟的團隊看來，深度學習值得一試，所以該公司讓一些工程師與辛頓的研究團隊展開合作，用真實數據運行了一些試驗。

彼得·李回憶道，試驗結果“讓人大吃一驚”——語音識別準確率足足提升了25%以上。要知道，那是一個5%的提升就稱得上變革性的領域。“我們公布了那些試驗結果，世界隨即發生改變。”他說道。

如今，差不多5年過去，神經網絡算法成為了主流技術，它們以全新的、令人興奮的方式使得計算機變得更加智能。谷歌利用它們來強化Android的語音識別功能。IBM也用到它們。而*受矚目的是，微軟將神經網絡應用于《星際迷航》式的Skype Translate翻譯功能，使得該服務能夠即時將你說的話翻譯成另一種語言。

辛頓指出，“人們一開始并不相信該類技術，而現在我們的技術已經成為了主流。”

Siri將獲升級

然而，有一家大名鼎鼎的公司還未轉向神經網絡算法：蘋果，它的Siri軟件將迎來升級。雖然蘋果一向對其內部運營三緘其口，但該公司似乎已經從Nuance（也許是*有名的語音識別技術提供商）獲得了語音識別技術使用授權。人工智能研究社區認為，Siri即將發生改變。

他們指出，很明顯，蘋果已經成立了自家的語音識別團隊，獲神經網絡助推的Siri版本即將到來。

彼得·李對此很清楚。蘋果去年招募了他麾下的其中一名**經理阿萊克斯·阿塞羅（Alex Acero）。阿塞羅現在擔任蘋果Siri部門的**總監，他曾在微軟研究了近20年的語音技術。在微軟，他的下屬包括邀請辛頓參加那次學術聚會的兩名研究人員Li Deng和Dong Yu。

蘋果還從Nuance挖來了一些語音研究人員，其中包括Siri經理貢納·艾弗曼（Gunnar Evermann）。愛丁堡大學研究人員阿納布·戈沙爾（Arnab Ghosha）亦在被蘋果招致麾下的語音研究人員之列。

“蘋果不僅僅招攬經理級別的人才，還招攬團隊領導和研究級別的悍將。”被蘋果追求過的多倫多大學博士后研究員阿卜杜勒-拉赫曼·穆罕默德（Abdel-rahman Mohamed）說道，“他們在打造一支非常強大的語音識別研究團隊。”




雅虎研究主管、曾幫助啟動Siri前身項目的羅恩·布拉赫曼（Ron Brachman）指出，蘋果的iPhone數字助手將遠不止是依賴語音識別技術。微軟的彼得·李認為，蘋果要花六個月的時間才能趕上微軟和谷歌，而開始使用神經網絡會給Siri帶來很大的提升。

“除了蘋果Siri之外，所有的大玩家都已經完全技術轉換。”他說道，“我認為，Siri轉向神經網絡只不過是時間早晚的問題。”

滬公網安備 31010102004818號