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谷歌押注UI未來：可預測用戶需求的設備
DQZHAN訊：谷歌押注UI未來：可預測用戶需求的設備
國外媒體發(fā)布文章稱，谷歌在押注用戶界面的未來：可預測需求的設備。Android Wear系統(tǒng)不會是智能手機用戶界面的某種簡化版本，其核心體驗由Google Now驅動，基于一系列受用戶正在進行的活動觸發(fā)的卡片。這背后涉及情境認知計算。

以下是文章主要內容：

在上周的I/O大會上，谷歌并沒有濃墨重彩地介紹它的可穿戴系統(tǒng)：Android Wear。該面向可穿戴產品的操作系統(tǒng)不會是智能手機用戶界面的某種簡化版本。相反，它將成為一個新型平臺，其核心體驗主要由Google Now驅動。Android Wear的用戶體驗不會是一堆放置在界面的應用圖標，而是一系列的卡片。每一個卡片受你正在進行的活動觸發(fā)。

谷歌談到的部分交互功能包括：當你準備動身去機場的時候，手表會堆疊一系列有關交通、航班信息和酒店位置的卡片；房地產網站Trulia驅動的應用可在你驅車時發(fā)出附近在售的房屋方面的提醒信息；可以看到你添加到Pinterest“釘板”的東西在臨近的實體店內是否有售。

非常重要的一點是，這些功能信息會自動出現(xiàn)在你的手表上，而不需要你明確要求提供。而如果你需要特定的東西，那你只需要向手表發(fā)出語音指令，即可滿足諸如創(chuàng)建日歷事項、發(fā)短信或者查看在聽歌曲的名字的需求。

這一切都服務于1970年交互式設計誕生以來設計師們一直懷揣的宏大目標：情境認知計算。或者像谷歌交互研究主管海耶斯·拉弗（Hayes Raffle）所描述的：“計算應該是瞬間的，應該漸漸融入于背景。現(xiàn)實世界即體驗。產品體驗不應該與現(xiàn)實世界體驗相沖。*理想的情況是，它能夠提供實時信息來連接你處于的時刻。我們的目標是，打造盡可能短的、盡可能快速的體驗。”

尚存不足；新平臺在形成

眼下**的問題是，整個體驗似乎很糟糕：Android Wear仍然默認直接映射手機的功能。那些設備需要依賴于智能手機。據(jù)Android Wear手表早期用戶反映，它們會時常發(fā)出新信息提醒音。如果你想要對諸如郵件的各種應用靜音，你就得完全靜音，而不能夠讓它們僅在*重要的信息出現(xiàn)的時候發(fā)出響聲。

總之，我們的設備距離能夠自動知道我們的實時需求還有很長的路要走。用戶體驗還未完善谷歌就急著推出Android Wear可以說遮蔽了它背后的理念。

例如，要解決上述的問題，Android Wear用戶界面為什么不從一開始就基于自適應：先從少數(shù)的通知提醒開始，然后隨著用戶逐漸適應系統(tǒng)的可能性讓他們選擇啟用更多的通知。這種適應性用戶界面適用于教導用戶某種新產品的功能的時候。

此外，那些設備似乎沒有充分利用它們的場景：要是你就在使用電腦或者在手機旁邊，你的手表就不該給你發(fā)出郵件提醒。

什么樣的手表通知會使得使用手機或者電腦更簡單一些？什么樣的通知提醒可以解決你的急切需求？舉例來說，諸如“你在過去的兩個小時沒收到過VIP郵件”的手表通知就可以讓你省去查手機的時間。

不過，Android Wear至少給未來的用戶界面設計提供了可靠的指示。一方面，谷歌利用自然語音算法來打造口頭“意向”庫，如想要獲得到雜貨店的導航指示，想要做筆記。他們在詢問開發(fā)人是否有想要加入的其它意向行為。或許更有意思的是，谷歌還為應用開發(fā)人提供方法在Android Wear上使用基于事件的通知觸發(fā)功能。因此，應用可以綜合根據(jù)位置、時間、日歷事項、移動（步行、騎車和驅車）、附近設備等信息來觸發(fā)通知提醒。

谷歌可以說是**一家能夠有效地將這一切拼湊起來的公司。蘋果固然擅長打造平滑流暢、令人愉悅的交互體驗，但他們并不像谷歌那樣投入大量時間去開發(fā)一系列由用戶數(shù)據(jù)驅動的優(yōu)良產品。用戶數(shù)據(jù)就是用戶體驗新時代的神奇要素。

全新領域：緊急設計




谷歌設計副總裁馬蒂亞斯·杜瓦迪（Matias Duarte）近日接受《連線》采訪探討交互式設計的新時代。被問及對這種情境智能的重新力促時，他稱他也不確定谷歌是什么時候開始有這種想法。他指出，這是公司試圖將旗下的各款產品銜接起來，并使得它們適用于新的可穿戴硬件過程中的一個自然演進。他對于這種思考所代表的新型設計*感興趣。

“人們都還沒思索這種全新的工具。”杜瓦迪說，“我們現(xiàn)在要設計能夠做些出乎你預料的事情的系統(tǒng)。”這顯然需要機器學習算法，例如，可穿戴設備可能要利用那些算法來理解我們的移動、欲望和日常計劃的模式。

當然，短期內，Android Wear還需要化解一些重大挑戰(zhàn)。例如，能否將無縫的情境認知交互拼湊起來？人們是否想要以不同的方式、在不同的時候觸發(fā)情境感知？這些設備距離不僅僅基于邏輯運作還有很長的路要走。

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